AI
thúc đẩy chuyển đổi số ngành xây dựng
Giống như bất kỳ ngành nghề
nào khác, sự phát triển của AI và máy học đã và đang tạo ra những ảnh hưởng
tích cực và sâu rộng trong nhiều khía cạnh của ngành xây dựng. Từ công trường
xây dựng đến thiết kế kỹ thuật, công nghệ AI đang cách mạng hóa cách chúng ta
xây dựng, tối ưu hóa và quản lý cơ sở hạ tầng.
Một trong những tác động hàng
đầu của AI lên ngành xây dựng nằm ở giai đoạn thiết kế. Rất nhiều quy trình thiết
kế đã được tối ưu với chất lượng bản vẽ tốt hơn hẳn nhờ những công cụ vẽ do AI
thực hiện. Các công cụ thiết kế tích hợp AI cũng đồng thời đề xuất phương án
thi công tối ưu hơn, thực hiện bản vẽ tốt hơn dựa trên dữ kiện mô tả đầu vào của
công trình bao gồm: yêu cầu chất lượng, môi trường và vật liệu sử dụng v.v…
Các hệ thống AI này có thể đề
xuất cho các nhà thầu xây dựng phương án vật liệu, ngôn ngữ thiết kế cụ thể
cũng như chi phí cần thiết để thực hiện công trình chỉ với vài giây xử lý, cắt
giảm đáng kể toàn bộ quá trình phân tích xây dựng so với trước đây. Như đã nói ở
trên, khả năng của AI nằm ở tốc độ xử lý dữ liệu khổng lộ vượt trội và cho ra kết
quả với độ chính xác cao hơn.
Ở khía cạnh kiểm soát chất lượng
công trình, mạng lưới nền tảng chính của AI có thể hỗ trợ quá trình kiểm soát
này nhanh chóng và hiệu quả hơn. Rất nhiều các công trình xây dựng đã dưa
flycam vào sử dụng để ghi hình công trình thực tế, so sánh các mô hình xây dựng
ban đầu để cung cấp cho các nhà thầu xây dựng dữ liệu quan trọng để nhanh chóng
xử lý khắc phục, đảm bảo chất lượng công trình.
Mặt khác, AI cũng giúp dự đoán
và ngăn ngừa sự cố, cải thiện lịch trình bảo trì và đảm bảo an toàn. Thuật toán
AI phân tích dữ liệu cảm biến để dự đoán các lỗi thiết bị. Bằng cách xác định
các nguy cơ tiềm ẩn, các công ty xây dựng có thể giảm thời gian ngừng hoạt động,
cải thiện mức độ an toàn và tiết kiệm chi phí. Một số công cụ được thiết kế đặc
biệt để bảo trì dự đoán, đảm bảo máy móc hoạt động liền mạch và giảm thiểu sự cố
không mong muốn.
Bên cạnh đó, các cảm biến AI sẽ
phát hiện những bất thường trong cơ sở hạ tầng, đảm bảo an toàn và tuổi thọ
công trình. Cho dù đó là cầu, đập hay tòa nhà cao tầng, việc giám sát theo thời
gian thực sẽ giúp ngăn ngừa những sự cố thảm khốc. Các mô hình AI cũng có thể
phân tích mô hình tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà và cơ sở sản xuất công
nghiệp. Bằng cách tối ưu hóa hệ thống sưởi, làm mát và chiếu sáng, các kỹ sư có
thể giảm tác động của công trình xây dựng đến môi trường và giảm chi phí vận
hành, đồng thời đáp ứng các yêu cầu về tính bền vững.
Mặc dù AI mang lại những lợi
ích to lớn thì cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro. Đảm bảo chất lượng dữ liệu, hợp tác
liên ngành và những cân nhắc về mặt đạo đức là rất quan trọng. Các kỹ sư phải
luôn cập nhật những tiến bộ của AI và không ngừng học hỏi.
Thúc
đẩy ứng dụng AI trong ngành xây dựng tại Malaysia
Là một quốc gia đang phát triển,
Malaysia tiếp tục xây dựng cơ sở hạ tầng mới để đáp ứng nhu cầu của người dân
và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Quốc gia này hiện là sở hữu nhiều tòa nhà chọc
trời nhất trong khu vực và dường như việc xây dựng thêm không có dấu hiệu chậm
lại.
Ngoài ra, Malaysia cũng đang
tích cực xây dựng mạng lưới đường sắt mới để kết nối thủ đô với nhiều thành phố
trên khắp cả nước hơn. Mặc dù nhiều công ty xây dựng và kỹ thuật lớn ở Malaysia
nhưng Gamuda Berhad đã tạo được dấu ấn lớn nhờ phát triển những giải pháp hiện
đại về kỹ thuật và công nghệ xây dựng kỹ thuật số trong việc phát triển cơ sở hạ
tầng. Những sáng kiến táo bạo này là công cụ để tập đoàn chinh phục thị trường
khu vực trong lĩnh vực xây dựng kỹ thuật, tiêu biểu nhất là công trình lưỡng dụng
tiên phong hầm giao thông kết hợp thoát lũ (SMART) và máy đào hầm ngầm tự động
(A-TBM).
Mới đây, Gamuda đã công bố kế
hoạch hợp tác với Google Cloud để hỗ trợ mọi nhân viên của công ty có thể tiếp
cận và sử dụng công cụ AI tạo sinh cấp doanh nghiệp (DN), trao quyền cho họ thực
hiện các dự án cơ sở hạ tầng công cộng, xây dựng và kỹ thuật một cách hiệu quả
và sáng tạo hơn trong khu vực.
“Luôn
đi đầu trong việc áp dụng công nghệ, ứng dụng AI tạo sinh trong hoạt động của
Gamuda là một bước tiến nữa trong hành trình đổi mới kỹ thuật số liên tục của
chúng tôi nhằm chuyển đổi một ngành công nghiệp truyền thống là kỹ thuật và xây
dựng. Thông qua Trung tâm đổi mới Gamuda, chúng tôi đang tạo ra bước đột phá mới
với cách tiếp cận dựa trên dữ liệu và kỹ thuật số, đồng thời nâng cao kỹ năng
cho nhân viên về nền tảng Google Cloud”, John Lim Ji Xiong, Giám
đốc kỹ thuật số của Tập đoàn Gamuda Berhad cho biết.
“Google
Cloud là nhà cung cấp đám mây được chúng tôi lựa chọn vì chuyên môn sâu rộng của
họ về quản lý dữ liệu quy mô toàn cầu và công nghệ AI tiên tiến, cùng với tính
trực quan của nền tảng và công cụ dành cho nhà phát triển của họ. Những điều
này giúp lực lượng lao động của chúng tôi thậm chí có thể dễ dàng xây dựng và
triển khai các công cụ AI tạo sinh để giải quyết những thách thức trong công việc
của họ - theo cách riêng tư và an toàn”.
Khi triển khai AI tạo sinh,
Gamuda đã phát triển Hệ điều hành kỹ thuật số Gamuda (GDOS - Gamuda Digital
Operating System), một hệ sinh thái công cụ tiêu chuẩn cho mọi dự án của
Gamuda, nơi dữ liệu doanh nghiệp được hợp nhất và củng cố bởi nền tảng đám mây
dữ liệu duy nhất. Điều này bao gồm dữ liệu từ các hệ thống quan trọng như
Autodesk Construction Cloud và SAP S4/HANA. Đáng chú ý, điều này diễn ra sau
quá trình chuyển đổi thành công hệ thống SAP S4/HANA của Gamuda từ Amazon Web
Services (AWS) sang Google Cloud vào năm 2023, được hỗ trợ bởi đối tác
Cloudspace của Google Cloud.
Hệ điều hành kỹ thuật số
Gamuda cung cấp cho các nhóm thiết kế, kỹ thuật, tài chính, chuỗi cung ứng và vận
hành hiện trường của Gamuda cái nhìn tổng thể, tích hợp và theo thời gian thực
về tất cả quy trình công việc của dự án. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian
và nguồn lực mà còn cho phép đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác dựa
trên dữ liệu trong suốt quá trình thực hiện các dự án dài hạn, phức tạp ở
Malaysia, Úc, Singapore và Đài Loan.
Để bảo vệ dữ liệu DN và các hệ
thống kỹ thuật số cốt lõi của mình, Gamuda đã triển khai giải pháp quản lý rủi
ro và bảo mật tích hợp Security Command Center Premium của Google Cloud, được hỗ
trợ bởi công nghệ máy học, để phát hiện và ngăn chặn mối đe dọa tiên tiến, mô
phỏng đường dẫn tấn công và duy trì việc tuân thủ quy định.
Ứng
dụng AI trong hoạt động đào hầm
Gamuda sử dụng các mô hình
Gemini của Google Cloud trên nền tảng Vertex AI để xây dựng và tích hợp một trợ
lý GenAI vào nền tảng Tunnel Insight của mình.
Máy
đào hầm tự động ứng dụng Gemini 2
Với sự hỗ trợ của Google
Cloud, Tunnel Insight thu thập, đưa ra và phân tích dữ liệu cảm biến từ máy đào
hầm ngầm tự động (A-TBM) đầu tiên trên thế giới do Gamuda phát triển nội bộ. Được
vận hành bởi các thuật toán phức tạp để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
như điều khiển máy, tiến và đào đất, những máy A-TBM này đang được sử dụng để
đào hầm hiệu quả hơn trong các dự án xây dựng như trạm tàu điện ngầm và đường hầm
Defu ở Singapore và Sydney, Úc.
Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo
ra liên tục bởi các hoạt động như vậy có thể khiến nhân viên Gamuda gặp khó
khăn trong việc trích xuất dữ liệu để phản ứng kịp thời trước những thay đổi địa
chất hoặc nhu cầu bảo trì. Do đó, trợ lý AI đang được nhân viên sử dụng để
nhanh chóng trích xuất các bản tóm tắt và các hướng dẫn có liên quan từ kho dữ
liệu khổng lồ nhằm đơn giản hóa quy trình bảo trì và dễ dàng diễn giải biểu đồ
dữ liệu về hiệu suất của máy bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Gamuda cũng đã và đang sử dụng
Vertex AI với hai công cụ tìm kiếm và hội thoại (một dịch vụ toàn diện giúp các
tổ chức xây dựng và quản lý ứng dụng AI một cách hiệu quả) để xây dựng các ứng
dụng trò chuyện và tìm kiếm cho các nhóm kỹ thuật, thiết kế và thông tin thị
trường của mình. Giờ đây, những nhân viên này có thể tổng hợp hàng nghìn trang tài
liệu nghiên cứu thành những bản tóm tắt rõ ràng trong vòng vài phút và truy vấn
dữ liệu từ hàng trăm dự án trước đây để có thông tin chuyên sâu nhằm cung cấp
thông tin cho các đề xuất đấu thầu dự án mới.
Patrick Wee, Giám đốc quốc gia
của Google Cloud tại Malaysia, cho biết: “Xây
dựng từ trước đến nay là một ngành sử dụng nhiều lao động và quy trình với chu
kỳ dự án kéo dài, nhưng Gamuda đã nhanh chóng chuyển đổi lĩnh vực này bằng cách
áp dụng số hóa và AI tạo sinh trên quy mô lớn với Google Cloud. Họ đang hợp nhất
các luồng dữ liệu đa dạng để giải quyết các thách thức trong thế giới thực đồng
thời tiết kiệm thời gian và chi phí - đồng thời là một điển hình cho các DN
đang tìm kiếm sự đổi mới nhanh chóng thông qua sự hội tụ của cơ sở hạ tầng hiện
đại, phân tích dữ liệu, bảo mật và AI”./.
Theo Tạp chí Thông tin và Truyền thông.
https://ictvietnam.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-nganh-xay-dung-tai-malaysia-63959.html